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申博游戏下载:实现了落叶松单木和林分的信息提取和快速识别

时间:2021/9/9 9:52:00   作者:   来源:   阅读:10   评论:0
内容摘要:在这个系统软件界面中,我们不仅可以看到全国各地、各省落叶松森林资源的分布情况,还可以直观地看到塞罕坝机械林场每棵落叶松的生长状况。试验完成了技术应用的结果。中国林业科学研究院资源信息研究所研究员庞勇介绍。在国家“十三五”落叶松高效栽培技术研究重点研发项目部署下,庞勇团队主持的第四个项目“多尺度落叶松人工林生长预测技术”...
在这个系统软件界面中,我们不仅可以看到全国各地、各省落叶松森林资源的分布情况,还可以直观地看到塞罕坝机械林场每棵落叶松的生长状况。试验完成了技术应用的结果。中国林业科学研究院资源信息研究所研究员庞勇介绍。

在国家“十三五”落叶松高效栽培技术研究重点研发项目部署下,庞勇团队主持的第四个项目“多尺度落叶松人工林生长预测技术”将塞罕坝作为重要实验示范基地。

课题在塞罕坝建立2000亩落叶松林精细研究区,收集地面和航空高分辨率遥感数据,并基于现代生物技术、空间信息技术和大数据建模与分析技术,突破了一系列机载激光雷达和高光谱数据处理技术,实现了落叶松单木和林分的信息提取和快速识别。

“这些遥感和林业技术的整合和应用,可以提供塞罕坝林场运营前后落叶松空间分布的三维可视化,实现对落叶松单株、林分和林分规模的生长监测,支持气候变化的背景。人工林生长预测和高效栽培效果评价技术措施的实施。彭日成勇说。

为科学评价塞罕坝机械林场建设成果,大力弘扬塞罕坝精神,中国林业科学研究院定期对塞罕坝机械林场进行森林湿地资源价值评估,目前已开展3次。


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